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    步态识别未来的优势在哪里

    2019-9-9 8:46:19      点击:

           作为生物识别技术领域的后起之秀,步态识别正以其支持远距离识别、无需硬性配合、环境适应性强等特点开始进入到安防、交通、工业等行业领域展开相关应用,为行业带来创新性的AI技术应用。

           当下,随着AI算法精度的持续提升以及应用场景的大量爆发,作为应用场景最为广泛的生物识别代表性技术——人脸识别的落地应用已呈“燎原之势”。然而,人脸识别对外界环境的要求仍相对苛刻,尤其在大规模人流密集场所,光线、遮挡、安装角度、配合程度等因素都会影响到人脸识别的精准度。

           同样作为人流密集场所下用于身份认证的生物识别技术,步态识别则以其识别距离远、应用范围广、无需配合等应用优势,可以很好的弥补人脸识别所存在的应用缺陷,由此也逐渐受到越来越多的关注。

           步态识别,作为一种非受控性特征识别方式,是一种新兴的生物特征识别技术。步态之所以能够成为生物特征识别技术之一,同样源自每个人步态的唯一性,从解剖学的角度分析,步态唯一性的物理基础是每个人生理结构的差异性,不一样的腿骨长度、不一样的肌肉强度、不一样的重心高度、不一样的运动神经灵敏度,共同决定了步态的唯一性。

           步态识别旨在通过人们走路的姿态进行身份识别。相比于指纹、人脸、掌纹、静脉等静态生物特征而言,步态属于动态特征,因此在识别流程上更为复杂。

    步态识别技术可以分为以下几个步骤:采集步态、分析图片、特征提取、数据比对。

           先由不同角度的摄像机采集人的步态,通过检测与跟踪获得步态的视频序列,之后经过预处理分析提取该人的步态特征。这其中包括对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理;其次,再经过进一步处理,使其成为与已存储在数据库的步态的同样的模式;最后,将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别。

    步态识别的应用优势


           在人脸识别、指纹识别、虹膜识别大面积落地应用的当下,为什么步态识别能够脱颖而出占有一席之地呢?这还在于步态识别本身的独特优势。

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